基于内存计算的分布式实时事务管理性能优化研究

书名：基于内存计算的分布式实时事务管理性能优化研究
作者：王寅峰，钟桂全著
ISBN：978-7-121-35780-0
出版社：电子工业出版社
出版日期：2019.09
大数据分布实时交易数据管理系统的跨越式发展必须要以内存计算模式方法及设计理念为牵引，以高性能内存数据库、高可靠的存储系统及高可用的系统架构做支撑。本课题组研究了以高性能、高可靠、大容量为要求的（1）混合内外存可扩展体系结构；（2）并行高实时处理的内存计算模式；（3）高可靠多活的分布式内存数据库；面向大数据的内存计算关键技术研究给课题研究提供了机遇与挑战。课题组集中金融证券行业、计算机学科、计算应用学科等校企合作的优势力量，面向金融大数据实时交易处理与连续风控计算的重大需求，针对金融数据存储及实时交易处理，对金融大数据内存数据库存储、基于硬件的事务并行处理、以及分布式一致性协议研究等方面的关键问题给出了具体的解决方案，建成了基于分布式实时并行内存数据库和多活微架构的可扩展系统。并在金融领域获得了典型应用。