Python机器学习核心算法编程实例
温馨提示:电子书为虚拟商品,一经发货概不退换,请谨慎购买。3小时内发货(节假日除外),发货时效不超过24小时,急单慎拍!
内容简介
书名:Python机器学习核心算法编程实例
作者:丁伟雄编著
ISBN:978-7-121-38247-5
出版社:电子工业出版社
出版日期:2019.12
机器学习是人工智能研究领域中的一个极其重要的方向,利用机器学习将数据中有用的信息萃取出来,使得研究数据的这一领域越来越为人们所瞩目。本书是一本机器学习的入门与进阶读物,注重理论与实践相结合,书中以Python3.6.5为编写平台,共分13章,主要包括机器学习绪论、线性模型、树回归、K—means聚类算法、朴素贝叶斯、数据降维、支持向量机、随机森林、人工神经网络、协同过滤算法、基于矩阵分解的推荐算法、集成学习、数据预处理等内容。
作者:丁伟雄编著
ISBN:978-7-121-38247-5
出版社:电子工业出版社
出版日期:2019.12
机器学习是人工智能研究领域中的一个极其重要的方向,利用机器学习将数据中有用的信息萃取出来,使得研究数据的这一领域越来越为人们所瞩目。本书是一本机器学习的入门与进阶读物,注重理论与实践相结合,书中以Python3.6.5为编写平台,共分13章,主要包括机器学习绪论、线性模型、树回归、K—means聚类算法、朴素贝叶斯、数据降维、支持向量机、随机森林、人工神经网络、协同过滤算法、基于矩阵分解的推荐算法、集成学习、数据预处理等内容。
上一本:
煤矿瓦斯突出灾害辨识技术
下一本:
纯距离目标运动分析及应用
