强化学习精要——核心算法与TensorFlow实现
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内容简介
书名:强化学习精要——核心算法与TensorFlow实现
作者:冯超著
ISBN:978-7-121-34000-0
出版社:电子工业出版社
出版日期:2018.06
强化学习是机器学习的一个分支,是阿尔法狗大战围棋冠军李世石时用到的核心技术。本书从学习强化学习必备的基础知识讲起(基础数学知识+神经网络+TensorFlow),过度到强化学习关注的经典算法(policyGradient、ActorCritic、Q-Learning等),最后讲解前沿的强化学习方法(例如反向强化学习等)。
作者:冯超著
ISBN:978-7-121-34000-0
出版社:电子工业出版社
出版日期:2018.06
强化学习是机器学习的一个分支,是阿尔法狗大战围棋冠军李世石时用到的核心技术。本书从学习强化学习必备的基础知识讲起(基础数学知识+神经网络+TensorFlow),过度到强化学习关注的经典算法(policyGradient、ActorCritic、Q-Learning等),最后讲解前沿的强化学习方法(例如反向强化学习等)。
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