模式识别中的核自适应学习及应用

书名：模式识别中的核自适应学习及应用
作者：李君宝[等]著
ISBN：978-7-121-21331-1
出版社：电子工业出版社
出版日期：2013.12
核学习是机器学习研究领域的重要研究分支，出现了大量理论和实际应用研究成果，已广泛用于模式识别、数据挖掘、计算机视觉、图像与信号处理等研究领域。利用核方法在一定程度上解决了实际应用中的非线性问题，大大提高了实际系统的识别正确率、预测精度等性能指标。然而，核学习方法仍然面临着一个重要问题，即核函数及其参数的选择问题。研究核函数及参数自适应学习对于解决目前核学习方法广泛面临的核选择问题具有重要理论研究意义，对于提高核学习器的应用系统性能具有重要实际意义。