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Python机器学习（原书第2版）
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内容简介
书名：Python机器学习（原书第2版）
作者：(美)塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka）,(美)瓦希德·米尔贾利利（Vahid Mirjalili）
ISBN：9787111611509
出版社：机械工业出版社
出版日期：2018.10
机器学习与预测分析正在改变企业和其他组织的运作方式，本书将带领读者进入预测分析的世界。全书共16章，除了简要介绍机器学习及Python在机器学习中的应用，还系统讲述了数据分类、数据预处理、模型优化、集成学习、情感分析、回归分析、聚类分析、深度学习等内容。本书将机器学习背后的基本理论与应用实践联系起来，通过这种方式让读者聚焦于如何正确地提出问题、解决问题。本书讲解了如何使用Python的核心功能以及强大的机器学习库，同时还展示了如何正确使用一系列统计模型。本书可作为学习数据科学的初学者及想进一步拓展数据科学
作者：(美)塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka）,(美)瓦希德·米尔贾利利（Vahid Mirjalili）
ISBN：9787111611509
出版社：机械工业出版社
出版日期：2018.10
机器学习与预测分析正在改变企业和其他组织的运作方式，本书将带领读者进入预测分析的世界。全书共16章，除了简要介绍机器学习及Python在机器学习中的应用，还系统讲述了数据分类、数据预处理、模型优化、集成学习、情感分析、回归分析、聚类分析、深度学习等内容。本书将机器学习背后的基本理论与应用实践联系起来，通过这种方式让读者聚焦于如何正确地提出问题、解决问题。本书讲解了如何使用Python的核心功能以及强大的机器学习库，同时还展示了如何正确使用一系列统计模型。本书可作为学习数据科学的初学者及想进一步拓展数据科学