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深度学习：卷积神经网络从入门到精通
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内容简介
书名：深度学习：卷积神经网络从入门到精通
作者：李玉鑑
ISBN：9787111602798
出版社：机械工业出版社
出版日期：2018.07
卷积神经网络是深度学习中最为重要的模型，对引领深度学习的井喷式发展起到了不可或缺的作用。本书试图全面介绍卷积神经网络的模型和方法，详细讨论了其现代雏形、突破模型、加深模型、应变模型、跨连模型、区域模型、分割模型、特殊模型和强化模型，最后是其顶尖成就AlphaGo。为了辅助读者理解有关内容，本书还结合应用案例分析了很多具体模型的代码实现及演示效果。
作者：李玉鑑
ISBN：9787111602798
出版社：机械工业出版社
出版日期：2018.07
卷积神经网络是深度学习中最为重要的模型，对引领深度学习的井喷式发展起到了不可或缺的作用。本书试图全面介绍卷积神经网络的模型和方法，详细讨论了其现代雏形、突破模型、加深模型、应变模型、跨连模型、区域模型、分割模型、特殊模型和强化模型，最后是其顶尖成就AlphaGo。为了辅助读者理解有关内容，本书还结合应用案例分析了很多具体模型的代码实现及演示效果。
上一本：
预算员手册（第2版）