深度学习与信号处理:原理与实践
温馨提示:电子书为虚拟商品,一经发货概不退换,请谨慎购买。3小时内发货(节假日除外),发货时效不超过24小时,急单慎拍!
内容简介
书名:深度学习与信号处理:原理与实践
作者:郭业才
ISBN:9787111707684
出版社:机械工业出版社
出版日期:2022.05
本书分析研究了深度学习相关的网络模型以及不同网络模型的算法结构、原理与核心思想及实战案例。主要内容涉及人工神经网络、模糊神经网络、概率神经网络、小波神经网络、卷积神经网络及其扩展模型、深度生成对抗网络及其扩展模型、深度受限玻尔兹曼机及其扩展模型、深度信念网络及其扩展模型、深度自编码器及其扩展模型等深度学习网络结构、原理与方法。通过深度学习网络在信道盲均衡、目标识别、图像分类和运动模糊去除、特征提取与识别、缺陷早期诊断等领域中的应用案例,为读者提供应用深度学习网络解决具体问题的思路和方法。
作者:郭业才
ISBN:9787111707684
出版社:机械工业出版社
出版日期:2022.05
本书分析研究了深度学习相关的网络模型以及不同网络模型的算法结构、原理与核心思想及实战案例。主要内容涉及人工神经网络、模糊神经网络、概率神经网络、小波神经网络、卷积神经网络及其扩展模型、深度生成对抗网络及其扩展模型、深度受限玻尔兹曼机及其扩展模型、深度信念网络及其扩展模型、深度自编码器及其扩展模型等深度学习网络结构、原理与方法。通过深度学习网络在信道盲均衡、目标识别、图像分类和运动模糊去除、特征提取与识别、缺陷早期诊断等领域中的应用案例,为读者提供应用深度学习网络解决具体问题的思路和方法。
上一本:
智能无线机器人:人工智能算法与应用
下一本:
大型数据库及其应用
