TensorFlow机器学习(原书第2版)
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内容简介
书名:TensorFlow机器学习(原书第2版)
作者:(美)克里斯·马特曼(Chris Mattmann)
ISBN:9787111705772
出版社:机械工业出版社
出版日期:2022.05
本书是一本TensorFlow机器学习入门教程,通过大量实例,以浅显易懂、循序渐进的方式详细阐释使用Python和TensorFlow构建机器学习模型的核心技术和方法。本书既涵盖机器学习基础理论,又提供解决实际问题的代码示例,算法讲解与示例相结合,可以帮助你快速理解并应用TesnsorFlow机器学习技术。 全书共分为三部分;第一部分(第1~2章)讨论机器学习的基本原理及其当前被大规模应用的原因;第二部分(第3~10章)通过大量实例详细介绍回归算法和分类算法,涵盖回归、分类、无监督聚类和隐马尔可夫模型(H
作者:(美)克里斯·马特曼(Chris Mattmann)
ISBN:9787111705772
出版社:机械工业出版社
出版日期:2022.05
本书是一本TensorFlow机器学习入门教程,通过大量实例,以浅显易懂、循序渐进的方式详细阐释使用Python和TensorFlow构建机器学习模型的核心技术和方法。本书既涵盖机器学习基础理论,又提供解决实际问题的代码示例,算法讲解与示例相结合,可以帮助你快速理解并应用TesnsorFlow机器学习技术。 全书共分为三部分;第一部分(第1~2章)讨论机器学习的基本原理及其当前被大规模应用的原因;第二部分(第3~10章)通过大量实例详细介绍回归算法和分类算法,涵盖回归、分类、无监督聚类和隐马尔可夫模型(H
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C语言学习指南:从规范编程到专业级开发
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