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检索匹配：深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用
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内容简介
书名：检索匹配：深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用
作者：康善同
ISBN：9787111706076
出版社：机械工业出版社
出版日期：2022.06
本书主要介绍了深度学习在互联网核心的三大类业务（搜索、广告、推荐系统）检索系统中的应用。本书详细讲述了检索匹配的理论、演进历史，以及在业务中落地一个基于深度学习算法模型的全流程技能，包括业务问题建模、样本准备、特征抽取、模型训练和预测等，并提供了相应的代码。全书共11章，分为四大部分。第一部分（第1~2章）介绍了深度学习的相关理论知识；第二部分（第3~6章）介绍了业务中如何上线一个深度学习模型，包括标签拼接、特征抽取、模型训练和预测等流程，采用单机实现；第三部分（第7~9章）介绍了检索算法基本理论以及演进
作者：康善同
ISBN：9787111706076
出版社：机械工业出版社
出版日期：2022.06
本书主要介绍了深度学习在互联网核心的三大类业务（搜索、广告、推荐系统）检索系统中的应用。本书详细讲述了检索匹配的理论、演进历史，以及在业务中落地一个基于深度学习算法模型的全流程技能，包括业务问题建模、样本准备、特征抽取、模型训练和预测等，并提供了相应的代码。全书共11章，分为四大部分。第一部分（第1~2章）介绍了深度学习的相关理论知识；第二部分（第3~6章）介绍了业务中如何上线一个深度学习模型，包括标签拼接、特征抽取、模型训练和预测等流程，采用单机实现；第三部分（第7~9章）介绍了检索算法基本理论以及演进