Python金融数据挖掘与分析实战

价　　格：¥25.80

作　　者：刘鹏;高中强;王一凡;杨语蒙;夏春蒙;龙江;郭玉琦;胡海文;张燕

ISBN：9787111696506

出版社：机械工业出版社

出版日期：2021.12

文件格式：pdf或epub或扫描版

立即购买

温馨提示：电子书为虚拟商品，一经发货概不退换，请谨慎购买。3小时内发货(节假日除外)，发货时效不超过24小时，急单慎拍！

内容简介

书名：Python金融数据挖掘与分析实战
作者：刘鹏;高中强;王一凡;杨语蒙;夏春蒙;龙江;郭玉琦;胡海文;张燕
ISBN：9787111696506
出版社：机械工业出版社
出版日期：2021.12
这是一本面向金融行业的以实战为导向的数据挖掘著作。全书共14章。第1~3章为Python数据分析基础。第4章讲解经典数据挖掘方法。第5章主要介绍网络舆情的采集和热点分析。第6章详细介绍舆情分析的重中之重：情感分类。第7章和第8章讲解利用传统的机器学习算法以及深度学习中的循环神经网络对股价趋势进行预测，重点阐述了SVM算法和ARIMA算法。第9~11章详细介绍了个人信用评分及企业信用评分的技术与方法。第12章主要讲解用户画像。第13章讲解搭建目标客户运营体系的流程、目标客户的挖掘与分类等。第14章讲解智能推

上一本：智能运维之道——基于AI技术的应用实践

下一本：高效使用Greenplum：入门、进阶与数据中台