可解释机器学习：模型、方法与实践

书名：可解释机器学习：模型、方法与实践
作者：邵平;杨健颖;苏思达;索信达控股
ISBN：9787111695714
出版社：机械工业出版社
出版日期：2022.01
本书先从背景出发，阐述黑盒模型存在的问题以及不解决黑盒模型问题可能带来的后果，引出可解释机器学习的重要性；随后从可解释机器学习的研究方向，分为内在可解释模型算法和模型事后解析方法两部分进行介绍，阐述不同模型的原理、应用及其可解释性；最后通过三个不同的应用场景，介绍在银行实战中的数据挖掘方法，由问题、处理方法出发，结合可解释机器学习模型结果，证明模型的有效性和实用性。期望读者通过对本书的阅读，可以更快、更好地解决实际业务问题，而非纸上谈兵。业务场景均为业内的典型案例，希望能够对读者有所启发。同时，本书中还有