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深度强化学习实践（原书第2版）
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内容简介
书名：深度强化学习实践（原书第2版）
作者：(俄罗斯)马克西姆·拉潘(Maxim Lapan)
ISBN：9787111687382
出版社：机械工业出版社
出版日期：2021.07
本书介绍了强化学习的基础知识，以及如何动手编写智能体以执行一系列实际任务。本书首先介绍强化学习的概念、OpenAI Gym库以及PyTorch库。接着分别介绍几种强化学习方法：交叉熵、Q-learning、DQN及其扩展以及高级强化学习库。然后介绍策略梯度及其扩展的A2C、A3C方法，并研究可以使用策略梯度方法解决的实际问题：使用RL训练聊天机器人、通过 TextWorld环境解决基于文本的文字冒险游戏、Web导航和浏览器自动化。之后介绍连续控制问题、机器人技术中的强化学习、置信域方法等高级强化学习部分。
作者：(俄罗斯)马克西姆·拉潘(Maxim Lapan)
ISBN：9787111687382
出版社：机械工业出版社
出版日期：2021.07
本书介绍了强化学习的基础知识，以及如何动手编写智能体以执行一系列实际任务。本书首先介绍强化学习的概念、OpenAI Gym库以及PyTorch库。接着分别介绍几种强化学习方法：交叉熵、Q-learning、DQN及其扩展以及高级强化学习库。然后介绍策略梯度及其扩展的A2C、A3C方法，并研究可以使用策略梯度方法解决的实际问题：使用RL训练聊天机器人、通过 TextWorld环境解决基于文本的文字冒险游戏、Web导航和浏览器自动化。之后介绍连续控制问题、机器人技术中的强化学习、置信域方法等高级强化学习部分。
上一本：
数据结构编程实验（第3版）