深度学习:算法入门与Keras编程实践
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内容简介
书名:深度学习:算法入门与Keras编程实践
作者:李易
ISBN:9787111674153
出版社:机械工业出版社
出版日期:2021.02
深度学习作为人工智能领域的“排头兵”,将在未来的新一轮产业升级中起到至关重要的作用。本书以“理论+实践”的形式帮助读者快速建立深度学习知识体系,不仅能在算法层面上理解各种神经网络模型,而且能借助功能强大且极易上手的Keras 框架,熟练地搭建和训练模型,应用于解决实际问题。全书共12章,内容涵盖入门深度学习的绝大部分基础知识。第1章讲解如何搭建深度学习的编程环境,并简单回顾了学习深度学习必备的数学知识。第2章从回归算法出发带领读者踏上深度学习之路。第3~9章全面讲解时下几种主流神经网络结构,包括多层感知机
作者:李易
ISBN:9787111674153
出版社:机械工业出版社
出版日期:2021.02
深度学习作为人工智能领域的“排头兵”,将在未来的新一轮产业升级中起到至关重要的作用。本书以“理论+实践”的形式帮助读者快速建立深度学习知识体系,不仅能在算法层面上理解各种神经网络模型,而且能借助功能强大且极易上手的Keras 框架,熟练地搭建和训练模型,应用于解决实际问题。全书共12章,内容涵盖入门深度学习的绝大部分基础知识。第1章讲解如何搭建深度学习的编程环境,并简单回顾了学习深度学习必备的数学知识。第2章从回归算法出发带领读者踏上深度学习之路。第3~9章全面讲解时下几种主流神经网络结构,包括多层感知机
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机械制造技术基础
