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TinyML：基于TensorFlow Lite在Arduino和超低功耗微控制器上部署机器学习
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内容简介
书名：TinyML：基于TensorFlow Lite在Arduino和超低功耗微控制器上部署机器学习
作者：(美)皮特·沃登(Pete Warden);(美)丹尼尔·西图纳亚克(Daniel Situnayake)
ISBN：9787111664222
出版社：机械工业出版社
出版日期：2020.09
TinyML是指微型机器学习，更准确地说，它是指工程师在功率低于1毫瓦的设备上实现机器学习的方法、工具和技术。TinyML还将深度学习和嵌入式系统相结合，使得微型设备可以做出令人惊叹的事情。在本书中，作者解释了如何训练足够小的模型以使其适应任何环境。对于希望在嵌入式系统中搭建机器学习项目的软件及硬件开发人员而言，本书是一个理想的指南，它将一步步地指导你创建和运行一系列TinyML项目。阅读本书不需要任何机器学习或者微控制器开发经验。
作者：(美)皮特·沃登(Pete Warden);(美)丹尼尔·西图纳亚克(Daniel Situnayake)
ISBN：9787111664222
出版社：机械工业出版社
出版日期：2020.09
TinyML是指微型机器学习，更准确地说，它是指工程师在功率低于1毫瓦的设备上实现机器学习的方法、工具和技术。TinyML还将深度学习和嵌入式系统相结合，使得微型设备可以做出令人惊叹的事情。在本书中，作者解释了如何训练足够小的模型以使其适应任何环境。对于希望在嵌入式系统中搭建机器学习项目的软件及硬件开发人员而言，本书是一个理想的指南，它将一步步地指导你创建和运行一系列TinyML项目。阅读本书不需要任何机器学习或者微控制器开发经验。
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