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大规模数据分析和建模:基于Spark与R

价  格:¥25.80

作  者:(美)哈维尔·卢拉辛(Javier Luraschi);(美)凯文·郭(Kevin Kuo);(美)埃德加·鲁伊斯(Edgar Ruiz)

ISBN:9787111661016

出版社:机械工业出版社

出版日期:2020.07

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内容简介

书名:大规模数据分析和建模:基于Spark与R
作者:(美)哈维尔·卢拉辛(Javier Luraschi);(美)凯文·郭(Kevin Kuo);(美)埃德加·鲁伊斯(Edgar Ruiz)
ISBN:9787111661016
出版社:机械工业出版社
出版日期:2020.07
R语言以其对于统计分析、建模和可视化的有力支持,成为很多数据科学家、算法人员和机器学习从业者的首选语言。而Spark则得益于其高效的计算性能和良好的接口,成为人们处理大数据问题的利器。但两者一直以来都在各自的领域开疆拓土;本书的目的是通过R语言使用Apache Spark,以使两者发挥出更大的效能。本书第1~5章简单地介绍了如何大规模执行数据科学和机器学习项目。第6~9章介绍了使用Spark进行集群计算时令人激动的基本概念。第10~13章涵盖一些高级主题,包括分布式R、数据流和社区贡献等。