![[!--oldtitle--] PDF电子书下载](/d/file/efpub/2026/09-12/vfngywwuxie.jpg)
深度学习之人脸图像处理：核心算法与案例实战
温馨提示：电子书为虚拟商品，一经发货概不退换，请谨慎购买。3小时内发货(节假日除外)，发货时效不超过24小时，急单慎拍！
内容简介
书名：深度学习之人脸图像处理：核心算法与案例实战
作者：言有三
ISBN：9787111660255
出版社：机械工业出版社
出版日期：2020.07
本书由浅入深、全面系统地介绍人脸图像的各个研究方向和应用场景，包括但不限于基于深度学习的各个方向的核心技术。本书理论体系完备，讲解时提供大量实例，可供读者实战演练。本书涵盖的内容非常广泛，从基本的人脸数据集发展历史和人脸检测开始，分别讲述在此基础上进行的人脸图像处理的相关技术与应用，涉及身份识别、安全认证、人机交互和娱乐社交等领域。本书共11章，涵盖的主要内容有人脸图像与特征基础、深度学习基础、人脸数据集、人脸检测、人脸关键点检测、人脸识别、人脸属性识别、人脸属性分割、人脸美颜与美妆、人脸三维重建及人脸属
作者：言有三
ISBN：9787111660255
出版社：机械工业出版社
出版日期：2020.07
本书由浅入深、全面系统地介绍人脸图像的各个研究方向和应用场景，包括但不限于基于深度学习的各个方向的核心技术。本书理论体系完备，讲解时提供大量实例，可供读者实战演练。本书涵盖的内容非常广泛，从基本的人脸数据集发展历史和人脸检测开始，分别讲述在此基础上进行的人脸图像处理的相关技术与应用，涉及身份识别、安全认证、人机交互和娱乐社交等领域。本书共11章，涵盖的主要内容有人脸图像与特征基础、深度学习基础、人脸数据集、人脸检测、人脸关键点检测、人脸识别、人脸属性识别、人脸属性分割、人脸美颜与美妆、人脸三维重建及人脸属
上一本：
Matlab及其应用教程
下一本：
Java修炼指南：核心框架精讲