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机器阅读理解：算法与实践
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内容简介
书名：机器阅读理解：算法与实践
作者：朱晨光
ISBN：9787111649502
出版社：机械工业出版社
出版日期：2020.03
全书分为三篇，共8章。基础篇(第1～3章)，介绍机器阅读理解的基础知识和关键支撑技术，涵盖机器阅读理解任务的定义，阅读理解模型中常用的自然语言处理技术和深度学习网络模块，例如如何让计算机表示文章和问题、做多项选择题和生成回答等。架构篇(第4～6章)，介绍解决各类机器阅读理解任务的基本模型架构和前沿算法，并剖析对机器阅读理解研究有着革命性影响的预训练模型(如BERT和GPT)。实战篇(第7～8章)，包括笔者在2018年获得CoQA对话阅读理解竞赛第一名时所用的模型SDNet的代码解读，机器阅读理解在各种工业
作者：朱晨光
ISBN：9787111649502
出版社：机械工业出版社
出版日期：2020.03
全书分为三篇，共8章。基础篇(第1～3章)，介绍机器阅读理解的基础知识和关键支撑技术，涵盖机器阅读理解任务的定义，阅读理解模型中常用的自然语言处理技术和深度学习网络模块，例如如何让计算机表示文章和问题、做多项选择题和生成回答等。架构篇(第4～6章)，介绍解决各类机器阅读理解任务的基本模型架构和前沿算法，并剖析对机器阅读理解研究有着革命性影响的预训练模型(如BERT和GPT)。实战篇(第7～8章)，包括笔者在2018年获得CoQA对话阅读理解竞赛第一名时所用的模型SDNet的代码解读，机器阅读理解在各种工业
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数控加工技术及实训