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深入理解XGBoost：高效机器学习算法与进阶
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内容简介
书名：深入理解XGBoost：高效机器学习算法与进阶
作者：何龙
ISBN：9787111642626
出版社：机械工业出版社
出版日期：2020.01
本书以机器学习必会知识做铺垫，深入剖析XGBoost的原理、分布式实现、深度应用、模型选择与优化等。第1～3章使读者对机器学习算法有整体认知，了解如何在模型训练过程中进行优化、评估模型结果，并熟悉常用机器学习算法的实现原理和应用，如线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络、支持向量机等。第4章是简单的实际案例，讲解如何通过XGBoost解决分类、回归、排序等问题，以及XGBoost中常用功能。第5～7章是本书重点，从原理与源码层面深入剖析XGBoost，涵盖XGBoost原理与理论证明、分布式XGBoost的
作者：何龙
ISBN：9787111642626
出版社：机械工业出版社
出版日期：2020.01
本书以机器学习必会知识做铺垫，深入剖析XGBoost的原理、分布式实现、深度应用、模型选择与优化等。第1～3章使读者对机器学习算法有整体认知，了解如何在模型训练过程中进行优化、评估模型结果，并熟悉常用机器学习算法的实现原理和应用，如线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络、支持向量机等。第4章是简单的实际案例，讲解如何通过XGBoost解决分类、回归、排序等问题，以及XGBoost中常用功能。第5～7章是本书重点，从原理与源码层面深入剖析XGBoost，涵盖XGBoost原理与理论证明、分布式XGBoost的