人人可懂的数据科学
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内容简介
书名:人人可懂的数据科学
作者:(爱尔兰)约翰·D.凯莱赫(John D.Kelleher),(爱尔兰)布伦丹·蒂尔尼(Brendan Tierney)
ISBN:9787111637264
出版社:机械工业出版社
出版日期:2019.10
数据科学的主要目标是通过数据分析来改进决策,它与数据挖掘、机器学习等领域紧密相关,但范围更广。本书简要介绍了该领域的发展、基础知识,并阐释了数据科学项目的各个阶段。本书考虑了数据基础架构和集成多个数据源数据所面临的挑战,介绍了机器学习基础,探讨了如何应用机器学习专业技术解决现实问题。本书还综述了道德和法律问题、数据法规的发展以及保护隐私的计算方法。最后探讨了数据科学的未来影响,并给出了数据科学项目成功的原则。
作者:(爱尔兰)约翰·D.凯莱赫(John D.Kelleher),(爱尔兰)布伦丹·蒂尔尼(Brendan Tierney)
ISBN:9787111637264
出版社:机械工业出版社
出版日期:2019.10
数据科学的主要目标是通过数据分析来改进决策,它与数据挖掘、机器学习等领域紧密相关,但范围更广。本书简要介绍了该领域的发展、基础知识,并阐释了数据科学项目的各个阶段。本书考虑了数据基础架构和集成多个数据源数据所面临的挑战,介绍了机器学习基础,探讨了如何应用机器学习专业技术解决现实问题。本书还综述了道德和法律问题、数据法规的发展以及保护隐私的计算方法。最后探讨了数据科学的未来影响,并给出了数据科学项目成功的原则。
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