Python机器学习算法:原理、实现与案例
温馨提示:电子书为虚拟商品,一经发货概不退换,请谨慎购买。3小时内发货(节假日除外),发货时效不超过24小时,急单慎拍!
内容简介
书名:Python机器学习算法:原理、实现与案例
作者:刘硕
ISBN:9787302536505
出版社:清华大学出版社
出版日期:2019.11
本书讲解目前流行的机器学习算法,包括线性回归、Logistic回归、Softmax回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、K近邻、kmeans、PCA、人工神经网络。每个算法分为三部分讲解:1.数学模型理论推导2.基于numpy的算法实现3.算法案例应用,既介绍算法原理又兼顾算法应用,特别强化算法的实现,实用性较强。适合大学生、研究生和人工智能从事者学习。
作者:刘硕
ISBN:9787302536505
出版社:清华大学出版社
出版日期:2019.11
本书讲解目前流行的机器学习算法,包括线性回归、Logistic回归、Softmax回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、K近邻、kmeans、PCA、人工神经网络。每个算法分为三部分讲解:1.数学模型理论推导2.基于numpy的算法实现3.算法案例应用,既介绍算法原理又兼顾算法应用,特别强化算法的实现,实用性较强。适合大学生、研究生和人工智能从事者学习。
上一本:
SQL基础教程(视频教学版)
下一本:
ASP.NET从入门到精通(第5版)
