移动平台深度神经网络实战:原理、架构与优化
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内容简介
书名:移动平台深度神经网络实战:原理、架构与优化
作者:卢誉声
ISBN:9787111641001
出版社:机械工业出版社
出版日期:2019.11
本书第1~3章,介绍开发机器学习系统所需重要知识点,以及开发移动平台机器学习系统算法基石。第4~7章介绍移动平台开发所需算法、指令集、数据预处理等核心知识。第8章深入解析基于深度神经网络的物体检测与识别算法与实战。第9章深入介绍移动平台性能优化。第10章是收集训练数据的方法和编程实战,完成整个数据采集和训练平台。第11章讲解TensorFlowLite代码体系、构建原理、集成方法以及核心代码与裁剪分析,以及模型处理工具应用,以完成移动平台系统集成。第12章结合实战分析主流移动平台机器学习框架、接口,并展望
作者:卢誉声
ISBN:9787111641001
出版社:机械工业出版社
出版日期:2019.11
本书第1~3章,介绍开发机器学习系统所需重要知识点,以及开发移动平台机器学习系统算法基石。第4~7章介绍移动平台开发所需算法、指令集、数据预处理等核心知识。第8章深入解析基于深度神经网络的物体检测与识别算法与实战。第9章深入介绍移动平台性能优化。第10章是收集训练数据的方法和编程实战,完成整个数据采集和训练平台。第11章讲解TensorFlowLite代码体系、构建原理、集成方法以及核心代码与裁剪分析,以及模型处理工具应用,以完成移动平台系统集成。第12章结合实战分析主流移动平台机器学习框架、接口,并展望
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