深度学习必学的十个问题——理论与实践
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内容简介
书名:深度学习必学的十个问题——理论与实践
作者:李轩涯;张暐
ISBN:9787302577164
出版社:清华大学出版社
出版日期:2021.06
本书内容主要包括基础知识和深度学习模型。第1章介绍深度学习的简洁发展思路和表示学习机制;第2章、第3章介绍神经网络的基于梯度的优化方法、神经网络的优化难点以及相应的解决方法;第4章讨论神经网络遇到的过拟合问题;第5章分析神经网络的最小组成部分——神经元;第6章讨论三种方案解决深层网络的训练难题:批标准化、SELU、ResNet;第7章、第8章讲述了两种重要的神经网络模型:卷积神经网络和循环神经网络;第9章讨论了对于神经网络的无监督学习方式;第10章详细讨论以变分自编码器和对抗生成网络为代表的概率生成网络。
作者:李轩涯;张暐
ISBN:9787302577164
出版社:清华大学出版社
出版日期:2021.06
本书内容主要包括基础知识和深度学习模型。第1章介绍深度学习的简洁发展思路和表示学习机制;第2章、第3章介绍神经网络的基于梯度的优化方法、神经网络的优化难点以及相应的解决方法;第4章讨论神经网络遇到的过拟合问题;第5章分析神经网络的最小组成部分——神经元;第6章讨论三种方案解决深层网络的训练难题:批标准化、SELU、ResNet;第7章、第8章讲述了两种重要的神经网络模型:卷积神经网络和循环神经网络;第9章讨论了对于神经网络的无监督学习方式;第10章详细讨论以变分自编码器和对抗生成网络为代表的概率生成网络。
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