基于多源数据驱动的商住建筑碳排放关联预测与优化研究
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内容简介
书名:基于多源数据驱动的商住建筑碳排放关联预测与优化研究
作者:郭永德著
ISBN:978-7-5680-9277-7
出版社:华中科技大学出版社
出版日期:2023.07
本书以中国绿色低碳发展理念出发,研究多源数据与碳排放的潜在联系与描述方法,通过算法模型挖掘多源数据间的隐含知识,并对碳排放进行量化预测与空间评价。本书分别从碳排放的数据、模型和评价三个部分展开研究。为了确保数据质量,对收集到的卫星遥感数据与传感器碳排放数据进行处理,并构建成多源碳排放数据库。再通过分析我国人类活动规律、商住建筑位置与碳排放密度的内在联系,分别设计出碳排放时间序列与空间分布的预测模型。从碳排放预测结果表明,提出的模型具备一定的鲁棒性与泛化性。最后根据碳足迹估计的空间分布,对不同地区的碳排放情况进行有针对性的节能减排策略建议,为重点用能领域的持续优化提供科学数据的支撑,促进落实双碳目标的可持续发展。
作者:郭永德著
ISBN:978-7-5680-9277-7
出版社:华中科技大学出版社
出版日期:2023.07
本书以中国绿色低碳发展理念出发,研究多源数据与碳排放的潜在联系与描述方法,通过算法模型挖掘多源数据间的隐含知识,并对碳排放进行量化预测与空间评价。本书分别从碳排放的数据、模型和评价三个部分展开研究。为了确保数据质量,对收集到的卫星遥感数据与传感器碳排放数据进行处理,并构建成多源碳排放数据库。再通过分析我国人类活动规律、商住建筑位置与碳排放密度的内在联系,分别设计出碳排放时间序列与空间分布的预测模型。从碳排放预测结果表明,提出的模型具备一定的鲁棒性与泛化性。最后根据碳足迹估计的空间分布,对不同地区的碳排放情况进行有针对性的节能减排策略建议,为重点用能领域的持续优化提供科学数据的支撑,促进落实双碳目标的可持续发展。
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